Skrytá mezi všemi zprávami o COVID-19, hurikánech a prezidentských volbách vám možná unikla jedna z nejdůležitějších zpráv roku.
V centru svého kampusu v Gainesville, The University of Florida staví nejvýkonnější superpočítač s umělou inteligencí v americkém vysokém školství. Na UF to byla obrovská novinka, protože to vytvoří vzrušující nové příležitosti pro fakulty, studenty a výzkumné pracovníky. Co to ale znamená pro pěstitele a zúčastněné strany na Floridě?
Umělá inteligence je schopnost počítačového systému rozpoznávat vzorce, rozumět jazyku, učit se ze zkušeností, řešit problémy a provádět složité úkoly. Jinými slovy, je to schopnost stroje myslet jako lidský mozek, ale dělat to rychleji, přesněji a v masovém měřítku.
Pokud jste pěstitel, záleží vám na každé rostlině a každém zvířeti na vaší farmě. Vzhledem k tomu, že máte k dispozici dostatek času a pracovních sil, prozkoumali byste každou rostlinu a zvíře a poskytli každému přesné zdroje potřebné k růstu na maximální potenciál. Umělá inteligence vám to umožňuje, dávat pozor na miliony proměnných a koordinovat obrovské množství dat okamžitě a s naprostou přesností.
AI vyžaduje obrovské množství výpočetního výkonu. To je důvod, proč partnerství UF s NVIDIA a absolventem UF Chrisem Malachowskym daroval superpočítač v hodnotě 70 milionů dolarů, tzv. HiPerGator, je tak důležitým nástrojem pro zemědělství.
Abychom vám poskytli představu o kapacitě nového výpočetního systému HiPerGator 3.0 od UF, pokud každý student UF, který dělá domácí úkoly, každý člen fakulty a vědec provádějící výzkum, každé zařízení provozující logistiku a všechna čísla v rozpočtové kanceláři, všichni používali HiPerGator ve stejnou dobu, využilo by jen asi 15 procent své plné kapacity.
Co to může udělat s ostatními 85 procenty? To je na rozhodnutí nás všech.
Zde v UF/IFAS jsme nadšeni z možností použití umělé inteligence k řešení každodenních problémů souvisejících s podporou floridského zemědělského průmyslu, zásobováním rostoucí světové populace a udržitelným využíváním přírodních zdrojů. Umělá inteligence má příslib, že výrazně zlepší naši schopnost posilovat systémy potravinového řetězce, rozvíjet přesné šlechtění rostlin a zvířat, uplatňovat robotiku v potravinářských a zemědělských provozech, sledovat umístění a šíření škůdců a patogenů a shromažďovat data o agroekosystémových službách.
Ve skutečnosti UF/IFAS již mnoho let aplikuje AI na zlepšení zemědělské produkce. HiPerGator poslouží k super-posílení tohoto úsilí a přinese nové zdroje pro rozvoj schopností umělé inteligence, aby pomohl pěstitelům na Floridě být produktivnější a šetřit zdroje. Následují jen některé z oblastí, kde UF/IFAS Extension pomáhá floridským pěstitelům aplikovat výzkum AI na jejich produkci.
Citrus
Yiannis Ampatzidis a jeho výzkumný tým v Southwest Florida REC vyvinuli software na bázi umělé inteligence s názvem Agroview pro analýzu a vizualizaci dat shromážděných z UAV nebo dronů. Namísto namátkových kontrol mohou UAV pořizovat snímky tisíců jednotlivých rostlin a nahrávat je do cloudového softwaru, který analyzuje data, aby získal přístup k vlastnostem rostlin, množství a růstovým faktorům nebo dopadům. Tento software má širokou škálu aplikací pro zemědělství na Floridě, včetně našeho ikonického citrusového průmyslu. Agroview, vyvinutý s cílem pomoci producentům lépe se starat o jejich plodiny a zároveň šetřit peníze, je tak revoluční inovací, že nedávno získal cenu za vynález roku od UF.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Arašíd
Stanovení zralosti arašídových semen v současné době vyžaduje oloupání slupek ze zkušebních vzorků a provedení subjektivního odhadu na základě barvy semen. Nyní předsedkyně oddělení agronomie Diane Rowlandová a její výzkumný tým vyvinuli metodu využívající hyperspektrální zobrazování a umělou inteligenci k určení kvality arašídových semen přes slupku, což umožňuje farmářům arašídů vybrat zralá semena s mnohem větší přesností a méně vynaloženým časem a prací.