Zemědělští producenti ročně postříkají chemikáliemi v hodnotě téměř 15 miliard dolarů, ale stále ztrácejí 37 procent výnosů plodin na poškození škůdci. Vzhledem k tomu, že se průmysl posouvá k udržitelné intenzifikaci výroby, aby nasytil rostoucí populaci, je vysokou prioritou snížení nákladů zemědělců tím, že se bude používat méně, účinnějších chemických aplikací a zároveň se omezí dopad na životní prostředí.
To je těžiště výzkumu na Kansas státní univerzita nedávno financované z pětiletého grantu ve výši 882,920 2.0 USD od Ministerstva zemědělství USA v rámci National Robotics Initiative XNUMX: Ubiquitous Collaborative Robots.
Ajay Sharda, odborný asistent biologického a zemědělského inženýrství v Carl R. Ice College of Engineering, je hlavním řešitelem projektu s názvem „Autonomní hmyz Sense, Identify, and ManagePLatform, neboli SIMPL, pro pokrok v ochraně plodin“.
Spoluřešiteli jsou Dan Flippo, odborný asistent biologického a zemědělského inženýrství, a Brian McCormick, docent entomologie a dočasný vedoucí katedry entomologie.
Cílem projektu je vyvinout systém vidění pro snímání a identifikaci přítomnosti hmyzu za účelem provádění místně specifických cílených chemických aplikací pomocí autonomních robotických systémů.
"Tento výzkum vytvoří změnu paradigmatu v udržitelné produkci plodin a poskytne nové příležitosti pro použití inteligentních operačních systémů ke zlepšení aplikací ochrany proti škůdcům a snížení mezer ve výnosu," řekl Sharda.
Navrhovaný přístup počítačového vidění k lokalizaci výskytu a závažnosti hmyzu, stejně jako použití rozhodovacího nástroje k provádění cíleného postřiku využívajícího autonomní robotický systém, řekl, bude zásadní změnou od stávajících technik aplikací zemědělských chemických postřiků.
"Zapojení postgraduálních i vysokoškolských studentů do vytváření této platformy pro pokrok v ochraně plodin," řekl Sharda, "pomůže k tomu, aby se Kansas State University stala jednou z nejlepších institucí zabývajících se vývojem inteligentních autonomních systémů pro zemědělství."
Ajay Sharda, odborný asistent na Kansas State University, říká, že cílem projektu je vyvinout systém vidění pro snímání a identifikaci přítomnosti hmyzu za účelem provádění místně specifických cílených chemických aplikací pomocí autonomních robotických systémů. Foto: Kansas State University