Zemědělci se nyní mohou dozvědět o pravděpodobnosti extrémních povětrnostních jevů na jejich farmě před vegetačním obdobím, aby mohli vhodněji plánovat zemědělské postupy, například kdy hnojit a zavlažovat, díky novým Institut potravinářských a zemědělských věd University of Florida výzkum.
Odborníci UF/IFAS v čele s Caroline Staubová a Diego Pequeno provádějí studii, ve které doufají, že poskytnou pěstitelům nástroje, jak předvídat extrémní počasí, jako jsou velká vedra nebo suchá období během různých fází vývoje plodin. Pokud například během kvetení udeří nepříznivé počasí, může to vážně ovlivnit plodiny. Jejich motivací je lépe integrovat informace o počasí s rozhodnutím, které má farmář k dispozici, aby bylo možné včas snížit riziko související s počasím, řekl Staub.
"Pěstitelé se nás neustále ptali: 'Jaká je pravděpodobnost, že se na mé farmě objeví extrémní počasí, když je moje úroda připravena ke sklizni'," řekl Staub, postdoktorandský výzkumník v oddělení zemědělského a biologického inženýrství UF/IFAS.
Staub a tým pod vedením Clyde Fraisse, docent zemědělského a biologického inženýrství UF/IFAS, vyvinula webový nástroj a aplikaci, která pomáhá pěstitelům plánovat dopředu vegetační období na základě očekávaných povětrnostních podmínek v nadcházející sezóně. Umožňuje také pěstitelům současně sledovat počasí a vývoj jejich plodin, takže mohou činit informovanější každodenní rozhodnutí o zavlažování a hnojivech.
Pomocí počítačového modelu výzkumníci zkoumali vlivy počasí na vývoj tří plodin: sóji, bavlny a kukuřice a poté spolupracovali s fakultou Extension a pěstiteli, aby potvrdili výsledky specifické pro jejich farmy.
"Testovali jsme nástroj s pěstiteli a agenty Extension v roce 2016 a výsledky byly velmi slibné," řekl Staub. Nástroj vyzkoušeli v Alabamě, na Floridě a v Georgii, ale je třeba jej testovat v širším měřítku, řekla. Tým bude mít nástroj k dispozici v příštích několika měsících.
Tým prezentoval svá zjištění na konferenci o nástrojích pro rozhodování o počasí a klimatu pro zemědělství v UF v prosinci.
- Brad Buck, University of Florida
Zdroj: UF / IFAS