Podle zprávy IQ od InteluTechnologie potravinového chladícího řetězce, jako je počítačové vidění, umělá inteligence a analýza dat, sledují čerstvé produkty z farmy přes kamiony do obchodů ve snaze omezit plýtvání potravinami.
Ve chvíli, kdy se jahoda utrhne na poli, začne chátrat. Odtamtud je to závod doručit to čerstvé spotřebiteli. To bylo snazší před několika generacemi, kdy většina lidí pracovala v zemědělství a žila v blízkosti výroby potravin. Distribuce potravin je dnes složitější, protože více spotřebitelů se při získávání potravin spoléhá na supermarkety.
Dodávka rychle se kazících potravin dnes spoléhá na to, co je známé jako potravinový chladicí řetězec. Tato nesmírně komplexní distribuce potravin z farmy na vidličku spoléhá na maximalizaci kvality a životnosti plodin.
Přidání umělé inteligence (AI), počítačového vidění a cloud computingu do kontrol potravin, nákladní dopravy a chlazení přináší efektivitu do logistiky potravin.
„Cíl je přímočarý a docela jednoduchý,“ řekl Dan Hodgson, partner společnosti Linn Grove Ventures, zemědělská skupina rizikového kapitálu se sídlem ve Fargo v Severní Dakotě. „Prostředí kolem této plodiny, ať už je to na náklaďáku nebo v letadle, musí být po celou dobu její cesty tak akorát – je to na cestě, kde to začíná být složité.“
Udržet jahody při správné teplotě, vlhkosti a proudění vzduchu je jen jeden problém. Ovoce je také potřeba dodat na správné trhy ve správném množství ve správné dny, kde bude skutečně zakoupeno.
„Řídit kvalitu znamená řídit mnoho různých lidí v každé fázi distribuce a různou rychlostí,“ dodal Hodgson.
"Senzory a cloud computing pomáhají to opravdu zvládnout."
V tom může pomoci aplikace pro potravinové inspektory pro chytré telefony, tvrdí AgShift, agtech AI firma v Santa Clara, Kalifornie. Společnost používá algoritmy, které pomáhají s kontrolou potravin v různých fázích distribuce.
„Řekněme, že se díváme na 20 jahod,“ řekl Miku Jha, generální ředitel společnosti AgShift. „Dva různí inspektoři se mohou vrátit se dvěma různými výsledky. Technologie pomáhá těmto inspektorům provádět objektivnější pozorování.“
Fotografování produkce a odesílání snímků do cloudu k analýze umožňuje společnosti AgShift využít počítačové vidění a algoritmy hlubokého učení k posouzení kvality produkce pokaždé, když je na své cestě zkontrolována.
„Digitalizace a automatizace skutečně ovlivňují efektivitu,“ řekl Jha.
Přesnější kontroly dávají prodejcům lepší přehled o trvanlivosti a cenách konkrétních zásilek produktů. Znalost kvality každé krabice jahod – a dalších podléhajících zkáze – slouží jako základ pro mnoho druhů rozhodnutí v potravinářském chladícím řetězci.
Technika před výsadbou
Potravinový řetězec začíná dlouho předtím, než jsou semena vůbec zasazena do země. Produkční farmáři doslova zmapují každý centimetr pole pomocí technologie GPS a už vědí, jaké faktory by mohly ovlivnit plánované plodiny.